Startup IA · Jalisco 2026

LA NARIZ
DIGITAL
QUE VE
LO INVISIBLE

Plataforma de Inteligencia Artificial basada en Compuestos Orgánicos Volátiles para diagnóstico médico no invasivo, agricultura de precisión e industria alimentaria.

0+ Papers indexados
0+ VOCs detectables
TRL 5 Validación clínica
0% Precisión GC-MS
Diagnóstico VOC· GC-MS · GC-SAW · Nariz Electrónica· Metabolómica Clínica· Cáncer de Mama · Aliento· ADGRI · Sensor de Campo· Semiconductores Neuromórficos· Control de Calidad VOC· Instituto Jalisciense de Cancerología· Breathomics · Real-Time· 200+ VOCs ML LISTO· Diagnóstico VOC· GC-MS · GC-SAW · Nariz Electrónica· Metabolómica Clínica· Cáncer de Mama · Aliento· ADGRI · Sensor de Campo· Semiconductores Neuromórficos· Control de Calidad VOC· Instituto Jalisciense de Cancerología· Breathomics · Real-Time· 200+ VOCs ML LISTO·
La Oportunidad

Tres mercados.
Una tecnología.

01
01 · Health Tech 🫁

Diagnóstico
Médico Digital

Detectamos biomarcadores de cáncer, VIH y Diabetes en el aliento. No invasivo. Validado clínicamente con 50+ publicaciones indexadas.

$48B Mercado global · CAGR 18.4% · 2024–2030
Ver plataforma Breathomics
02
02 · AgriTech 🌾

Agricultura
de Precisión

Sensor mimético de campo que detecta plagas por aromas hormonales, predice floración y monitorea metabolismo vegetal en tiempo real.

$22B Mercado global · CAGR 12.1% · 2024–2030
Ver plataforma ADGRI
03
03 · Food Industry 🍃

Control de
Calidad Sensorial

Reemplace paneles sensoriales con análisis objetivo de VOCs. Detección de adulteración, madurez y trazabilidad aromática en 3 minutos.

$8B Mercado global · CAGR 9.8% · 2024–2030
Solicitar demo
Por Qué LASEM

Ciencia real.
Resultados reales.

LASEM combina semiconductores fotónicos neuromórficos, modelos de IA entrenados con datos clínicos reales y más de 20 años de investigación en metabolómica para entregar la única plataforma de detección VOC con validación científica publicada en revistas indexadas.

01

Validación clínica publicada

Breast Cancer Research & Treatment (2018), Journal of Breath Research (2020), BMC Cancer (2019). No es una promesa — es ciencia reproducible.

02

Semiconductores neuromórficos únicos

El CTO desarrolló cerebros artificiales con sinapsis láser — fotónica neuromórfica que ningún competidor posee.

03

Integración lista para producción

API REST, SDK iOS/Android, MQTT para campo, white label, HL7 FHIR para salud. No prototipo — producto.

04

200+ VOCs con ML listo

Biblioteca propia de compuestos con modelos de clasificación entrenados. Identificación molecular en tiempo real.

0% Precisión diagnóstica

Validado con GC-MS en estudio de 54 pacientes con cáncer de mama confirmado por biopsia.

0% Valor predictivo negativo

NPV >99.9% — capacidad de descartar correctamente enfermedad.

0+ VOCs detectables

Biblioteca de compuestos orgánicos volátiles marcados como ML LISTO para inferencia.

0min Tiempo de análisis

Del aliento o muestra de campo al reporte de IA en menos de 3 minutos.

El Equipo

Ciencia, tecnología
y visión.

JC
Medical Director

Dr. José Alfonso Cruz Ramos

M.C. · Patólogo · 20+ años investigación

Pionero en IA aplicada a salud en Jalisco. Más de 50 publicaciones indexadas. Desarrolló la nariz electrónica para detección de cáncer de mama (J. Breath Research, 2020). Instituto Jalisciense de Cancerología.

Genética Humana50+ PapersMetabolómicaIA Médica
JT
Chief Technology Officer

Mtro. Jose Trinidad Castellanos

Fundador Deepia · MIT · UBC Semiconductores

Experto en semiconductores fotónicos neuromórficos — cerebros artificiales con sinapsis láser. MIT Digital Transformation Program. Certificado en diseño de semiconductores por University of British Columbia.

SemiconductoresIA NeuromórficaFotónicaMIT
AP
Chief Executive Officer

Mtro.Andrés de la Poza Martín

Fundador Prisma Global Advisors

Especialista en ciberseguridad, infraestructura y estrategia tecnológica, con experiencia en liderar entornos críticos y transformar visión en ejecución. Como CEO de LASEM, impulsa la convergencia entre ciencia, industria e inteligencia artificial para desarrollar soluciones deep-tech con impacto real y proyección global desde Jalisco..

CiberseguridadEstrategiaTransformación DigitalDirección General
Evidencia Científica

Validado por
la ciencia.

2018
Breast Cancer Research & Treatment

Prediction of breast cancer risk with volatile biomarkers in breath

Phillips, Cruz-Ramos et al. 90% precisión GC-MS, NPV >99.9%, PPV 100% en valores altos. 54 pacientes cáncer confirmado vs. 124 controles sanos. DOI 10.1007/s10549-018-4764-4

2020
Journal of Breath Research · IOP Publishing

VOC profiles in exhaled breath via electronic nose for breast cancer screening

Díaz de León-Martínez, Cruz-Ramos et al. Nariz electrónica para cribado no invasivo de cáncer de mama. Centro CIACYT. J. Breath Res. 14 (2020) 046009.

2019
BMC Cancer

Genética y epigenética de vanguardia en cáncer gástrico

Cruz-Ramos et al. Nuevas rutas de detección temprana mediante análisis metabolómico personalizado y biomarcadores VOC específicos de tumor gástrico. Financiamiento CONACYT.

2015
Journal of Proteomics

Identificación de biomarcadores tumorales en cáncer de mama

Cruz-Ramos et al. Descubrimiento de biomarcadores proteómicos novedosos en tejido tumoral mediante espectrometría de masas de alta resolución. Base científica del sistema Breathomics.

¿Listo para
detectar
lo invisible?

Sin compromiso · Respuesta en 24h

business@lasem.io → Breathomics ADGRI