Nariz artificial fotofermiónica que detecta enfermedades analizando los Compuestos Orgánicos Volátiles en el aliento. No invasivo. Validado clínicamente. 90% de precisión.
El paciente sopla en el dispositivo Breathomics. La muestra se captura en cámara de flujo controlado.
Los sensores fotofermónicos identifican 200+ compuestos orgánicos volátiles en concentraciones de ppb.
El modelo compara el perfil VOC contra bases de datos de biomarcadores de enfermedades validadas.
Se genera un reporte con probabilidad de riesgo, biomarcadores elevados y recomendaciones en <3 min.
Los datos se sincronizan con el EHR del paciente via API HL7 FHIR o el dashboard Breathomics.
El aliento humano contiene más de 1,000 compuestos orgánicos volátiles. Cada enfermedad produce una huella metabólica única. LASEM identifica los biomarcadores clínicamente relevantes en segundos con semiconductores fotónicos neuromórficos.
Detección temprana mediante perfil VOC en aliento. 90% de precisión con GC-MS. NPV >99.9%. 54 pacientes con cáncer confirmado por biopsia vs. 124 controles. Publicado en Breast Cancer Research & Treatment (2018).
Los cambios metabólicos asociados a VIH y Diabetes tipo 2 generan perfiles VOC característicos en el aliento. Monitoreo continuo sin extracción de sangre para seguimiento de tratamiento y detección de recaídas.
Caracterización metabólica VOC en modelos celulares para el descubrimiento de nuevos biomarcadores. Integración con plataformas de bioinformática, espectrometría de masas y metabolómica computacional.
Phillips, Cruz-Ramos et al. Validación de VOCs en aliento como biomarcadores de riesgo de cáncer de mama. 90% precisión GC-MS. NPV >99.9%, PPV 100% en valores altos. 54 pacientes cáncer confirmado, 124 controles sanos.
Díaz de León-Martínez, Cruz-Ramos et al. Nariz electrónica para cribado no invasivo de cáncer de mama. Centro CIACYT. Instituto Jalisciense de Cancerología, Guadalajara, México.
Cruz-Ramos et al. Nuevas rutas de detección temprana mediante análisis metabolómico personalizado y biomarcadores VOC específicos de tumor gástrico. Financiamiento multimillonario CONACYT.
Cruz-Ramos et al. Descubrimiento de biomarcadores proteómicos novedosos en tejido tumoral de mama mediante espectrometría de masas de alta resolución. Base científica del sistema Breathomics LASEM.